網(wǎng)上投稿
2025年8月5日下午，上海律協(xié)文化傳媒專業(yè)委員會（以下簡稱“文傳委”）和數(shù)據(jù)合規(guī)與網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)委員會（以下簡稱“數(shù)安委”）聯(lián)合舉辦“人工智能前沿法律問題：版權(quán)、數(shù)據(jù)處理與平臺責(zé)任”講座活動，特邀華東政法大學(xué)教授、國家版權(quán)局國際版權(quán)研究基地研究員陳紹玲博士主講。本次講座由文傳委主任詹德強和數(shù)安委副主任傅廣銳主持。
本次講座圍繞“人工智能前沿法律問題”展開，陳紹玲博士聚焦三大核心議題展開深度剖析：人工智能生成內(nèi)容的定性、生成式人工智能使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)問題、網(wǎng)絡(luò)平臺識別AI生成內(nèi)容的法律義務(wù)。
針對人工智能生成內(nèi)容的定性，陳紹玲博士通過中美典型案例對比：美國版權(quán)局在Sahni案中強調(diào)AI生成物源于模型訓(xùn)練而非人類指令；中國首例“文生圖”案則認(rèn)定AI屬于創(chuàng)作工具，用戶通過動態(tài)調(diào)整提示詞和參數(shù)參與創(chuàng)作，但提示詞本身作為“思想”不受著作權(quán)保護，凸顯創(chuàng)造性表達必須由人類主導(dǎo)的核心原則。
就生成式人工智能使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)問題，陳紹玲博士指出，機器學(xué)習(xí)本質(zhì)需海量復(fù)制作品數(shù)據(jù)，引發(fā)未經(jīng)授權(quán)復(fù)制的法律爭議。陳紹玲博士對比了國際差異化立場：日本將“非表達性使用”納入免責(zé)范疇；法國嚴(yán)格限制需事先取得授權(quán)；美國則依賴“轉(zhuǎn)換性使用”四要素進行個案裁量（如Andersen訴Stability AI案）。
關(guān)于網(wǎng)絡(luò)平臺識別AI生成內(nèi)容的法律義務(wù)，陳紹玲博士結(jié)合我國頒布的新規(guī)《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》，系統(tǒng)闡釋技術(shù)應(yīng)用與社會風(fēng)險的平衡機制。內(nèi)容生成服務(wù)提供者須對輸出內(nèi)容添加顯式標(biāo)識，傳播平臺則需核驗元數(shù)據(jù)隱式水印、用戶聲明或主動檢測疑似內(nèi)容并標(biāo)注警示。
本次講座通過多元化視角剖析前沿法律挑戰(zhàn)，為行業(yè)厘清人工智能在版權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)合規(guī)與平臺治理中的關(guān)鍵爭議。陳紹玲博士的講解為行業(yè)今后進一步研討人工智能法律問題提供了有益的思路和參考。