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前言
2024年，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）領(lǐng)域迎來了一系列重大突破和創(chuàng)新，引發(fā)了廣泛的社會關(guān)注和討論。國內(nèi)大廠積極推進(jìn)文生視頻、音樂生成等模型的研發(fā)和應(yīng)用，EMO、AtomoVideo、MagicVideo-V2、VideoCrafter2等產(chǎn)品百花齊放。在海外，OpenAI發(fā)布的Sora模型，以其卓越的自然語言處理能力，為語言理解和生成帶來了革命性的變革；Suno AI推出的AI音樂創(chuàng)作工具“Suno V3”，則在音樂產(chǎn)業(yè)中掀起了新的創(chuàng)作浪潮，使得音樂制作更加智能化和大眾化。
不同的模型產(chǎn)品在運營過程中都需要制定相關(guān)的協(xié)議。本文中，我們將基于我國人工智能、數(shù)據(jù)領(lǐng)域的法律法規(guī)以及我們在過往相關(guān)項目中的經(jīng)驗，為模型產(chǎn)品開拓者們在制定模型產(chǎn)品運營相關(guān)的協(xié)議中所需要特別關(guān)注的要點提供建議。
一、 模型產(chǎn)品的主要類型
根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》（TC260-003），“基礎(chǔ)模型”（foundation model）是指在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的，用于普適性目標(biāo)、可優(yōu)化適配多種下游任務(wù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。基于前述對于“基礎(chǔ)模型”的定義，“模型產(chǎn)品”是基于基礎(chǔ)模型開發(fā)的提供特定的服務(wù)或功能的產(chǎn)品，是人工智能技術(shù)商業(yè)化和實用化的關(guān)鍵載體，模型產(chǎn)品的主要形式包括開源模型、模型社區(qū)、模型即服務(wù)（MaaS）。在AIGC領(lǐng)域，模型產(chǎn)品的主要類型包括大模型（LLM）產(chǎn)品、專有內(nèi)容生成模型產(chǎn)品，具體而言：
1． 大模型產(chǎn)品
大模型 （LLM，Large Language Model）指的是具有超大參數(shù)規(guī)模，建立在多頭自注意力機(jī)制 Transformer 架構(gòu)之上，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，用海量文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練而成的語言模型。大模型產(chǎn)品主要用于處理和生成自然語言文本，它們通常擁有龐大的參數(shù)量，能夠理解和生成復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)，廣泛應(yīng)用于語言翻譯、內(nèi)容創(chuàng)作、情感分析等領(lǐng)域，具有代表性的大模型產(chǎn)品包括OpenAI的GPT系列模型和Google的BART模型。
2． 專有內(nèi)容生成模型產(chǎn)品
與通用的大模型產(chǎn)品不同，專有內(nèi)容生成模型是針對特定應(yīng)用場景或特定類型內(nèi)容定制的模型。專有內(nèi)容生成模型專注于生成特定風(fēng)格的藝術(shù)作品、音樂作品，或者在特定領(lǐng)域（如醫(yī)療、法律、金融）生成專業(yè)內(nèi)容。專有模型通常需要大量的特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以確保生成內(nèi)容的專業(yè)度、相關(guān)性和準(zhǔn)確性。具有代表性的專有內(nèi)容生成模型的產(chǎn)品包括：
? 文生圖模型：如Midjourney、Stable Diffusion、DeepArt、Artbreeder等，這些模型能夠根據(jù)文本描述生成藝術(shù)圖像，或者將現(xiàn)有圖像轉(zhuǎn)換成特定風(fēng)格；
? 文生視頻模型：如Sora、Synthesia，可以生成逼真的虛擬人物視頻，用于新聞播報或廣告；
? 文生音頻模型：如Suno、Jukedeck，可以根據(jù)用戶輸入的風(fēng)格和情感生成音樂。
二、 模型產(chǎn)品商業(yè)化運營協(xié)議TIPS
對于實踐中國內(nèi)外主流模型產(chǎn)品，當(dāng)前的商業(yè)化運營模式主要為模型產(chǎn)品提供者向模型產(chǎn)品使用者（以B端為主）有償提供模型產(chǎn)品以及模型產(chǎn)品的部署、訓(xùn)練等配套服務(wù)。對于B端的模型產(chǎn)品的使用者而言，其使用模型產(chǎn)品的主要方式包括：
（1）直接將模型產(chǎn)品用于新媒體運營、電商、短視頻等工作流程中；
（2）對于模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，形成垂類模型產(chǎn)品；
（3）基于模型產(chǎn)品開發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品，并對于應(yīng)用產(chǎn)品進(jìn)行商業(yè)化運營。
以下我們分別從模型產(chǎn)品提供者與模型產(chǎn)品使用者角度，對模型產(chǎn)品商業(yè)化運營協(xié)議設(shè)計的過程中需要關(guān)注的要點進(jìn)行提示。
1． 模型產(chǎn)品提供者運營協(xié)議
(1) 是否開源
要點：
開源模型產(chǎn)品是指將模型的權(quán)重、架構(gòu)以及訓(xùn)練過程向公眾開放，且允許任何人自由使用、修改和分發(fā)的模型產(chǎn)品。開源模型產(chǎn)品的優(yōu)勢在于促進(jìn)技術(shù)的快速迭代和創(chuàng)新，降低開源模型產(chǎn)品的使用成本，并允許使用者對于模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化以適應(yīng)特定需求。典型的開源模型產(chǎn)品有Meta的Llama 2模型、Google的Gemma模型等。
閉源模型產(chǎn)品是指模型的權(quán)重、架構(gòu)和訓(xùn)練細(xì)節(jié)不公開、通常由模型產(chǎn)品提供者控制并以MaaS的形式提供服務(wù)的模型產(chǎn)品。閉源模型產(chǎn)品能夠保護(hù)模型產(chǎn)品提供者的商業(yè)秘密，增強數(shù)據(jù)安全性和隱私性。典型的閉源模型產(chǎn)品有OpenAI的GPT系列模型、Google的BART模型以及百度文心一言模型、月之暗面moonshot模型等我國AIGC領(lǐng)域的主流模型產(chǎn)品。
從法律角度而言，開源模型產(chǎn)品和閉源模型產(chǎn)品的主要區(qū)別在于許可模式，具體而言：
? 是否許可使用者訪問、使用模型產(chǎn)品的代碼和參數(shù)（包括權(quán)重）：開源模型產(chǎn)品提供者通常允許用戶為非商業(yè)目的訪問和使用模型產(chǎn)品的代碼和參數(shù)，允許的使用行為通常包括復(fù)制、分發(fā)和修改，但一般要求用戶遵守特定的開源許可證，且要求用戶在分發(fā)模型產(chǎn)品的代碼和參數(shù)時向第三方提供開源許可證和開源模型產(chǎn)品提供者的版權(quán)聲明；如用戶需為商業(yè)目的對于開源模型產(chǎn)品的代碼和參數(shù)進(jìn)行使用，可能超出前述開源許可證的許可范圍，需要另外取得開源模型產(chǎn)品提供者的商用許可。而閉源模型產(chǎn)品提供者通常不允許用戶訪問、使用模型產(chǎn)品的代碼和參數(shù)，或是僅允許用戶在其許可范圍內(nèi)訪問和使用模型產(chǎn)品的代碼和參數(shù)以形成定制化模型。
? 許可性質(zhì)：開源模型產(chǎn)品所適用的開源許可證通常授予用戶廣泛的使用權(quán)，但往往會特別保留開源模型產(chǎn)品提供者的版權(quán)和免責(zé)聲明。閉源模型產(chǎn)品所適用的許可可能更具有限制性，會對于使用范圍、使用方式和期限等進(jìn)行限制，同時可能包含針對模型產(chǎn)品的代碼、參數(shù)等重要技術(shù)和商業(yè)秘密的保護(hù)條款。
? 是否針對許可收取費用：開源模型產(chǎn)品提供者通常不要求用戶支付任何費用即可為非商業(yè)目的使用開源模型產(chǎn)品（包括開源模型產(chǎn)品的代碼和參數(shù)）；然而，如使用者需要為了商業(yè)目的對于開源模型產(chǎn)品進(jìn)行使用，開源模型產(chǎn)品提供者可能會收取費用。而閉源模型產(chǎn)品提供者通常會針對其模型產(chǎn)品向用戶進(jìn)行收費，費用可能根據(jù)使用規(guī)模、使用范圍或商業(yè)用途的不同而有所變化，主要收費模式包括按量后付費模式、預(yù)付費資源包模式等等。
Tips：
對于模型產(chǎn)品提供者而言，首先需要考慮提供的是開源產(chǎn)品還是閉源產(chǎn)品，倘若提供的是開源模型產(chǎn)品，需要結(jié)合開源許可證對于許可范圍、許可權(quán)利、許可性質(zhì)、許可證的傳染性的約定，考慮采用何種類型的開源許可證，或是自行制定開源許可條款。倘若提供的是閉源模型產(chǎn)品，就需要結(jié)合閉源模型產(chǎn)品的運營方案考慮是否許可使用模型產(chǎn)品的代碼和參數(shù)，以及對于閉源模型產(chǎn)品本身的使用限制以及收費模式。
(2) 模型產(chǎn)品的提供方式
要點：
模型產(chǎn)品提供者提供模型產(chǎn)品的模式主要包括提供API接口、云部署以及本地化部署，具體而言：
? 提供API接口：模型產(chǎn)品提供者通過向用戶提供API接口提供模型產(chǎn)品，用戶無需下載或安裝任何軟件，只需要按照模型產(chǎn)品提供者指定的請求格式、參數(shù)和響應(yīng)格式進(jìn)行編程，即可通過API接口調(diào)用模型產(chǎn)品。
? 云部署：模型產(chǎn)品提供者自身同時作為云服務(wù)商，將模型產(chǎn)品部署在向用戶提供的云資源上，用戶通過內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或公網(wǎng)訪問和使用部署在模型產(chǎn)品提供者的云資源上的模型產(chǎn)品。
? 本地化部署：模型產(chǎn)品提供者按照用戶要求將模型產(chǎn)品部署在用戶指定的本地服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心或邊緣設(shè)備等用戶本地環(huán)境中，用戶可以直接在本地環(huán)境中訪問和使用模型產(chǎn)品。
上述三種提供模型產(chǎn)品的模式主要區(qū)別之一在于模型產(chǎn)品提供者對模型產(chǎn)品的控制程度。在提供API接口模式下，模型產(chǎn)品完全由模型產(chǎn)品提供者控制，用戶對于模型產(chǎn)品沒有直接的控制權(quán)，需遵守模型產(chǎn)品提供者制定的API使用規(guī)范；在云部署模式下，模型產(chǎn)品提供者不再對于模型產(chǎn)品具有控制權(quán)，用戶對于模型產(chǎn)品有較高的控制權(quán)，但仍依托于模型產(chǎn)品提供者提供的云服務(wù)使用模型產(chǎn)品，需遵守模型產(chǎn)品提供者制定的云服務(wù)使用規(guī)范；在本地化部署模式下，模型產(chǎn)品提供者不再對于模型產(chǎn)品具有控制權(quán)，用戶對于模型產(chǎn)品有完全的控制權(quán)，且無需依托于模型產(chǎn)品提供者后續(xù)提供任何服務(wù)即可使用模型產(chǎn)品。目前，為確保對于模型產(chǎn)品的控制權(quán)，提供API接口模式為我國AIGC領(lǐng)域最為廣泛采用的模型產(chǎn)品提供模式。
Tips：
無論模型產(chǎn)品提供者采用何種提供模型產(chǎn)品的模式，均應(yīng)當(dāng)在協(xié)議中明確約定模型產(chǎn)品相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)利歸屬和許可，例如應(yīng)當(dāng)考慮明確約定模型產(chǎn)品相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)歸屬于模型產(chǎn)品提供者所有，并基于模型產(chǎn)品是開源或是閉源、是否允許使用者對于模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化形成衍生模型等具體的業(yè)務(wù)模式，對于模型產(chǎn)品相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)的許可使用以及衍生模型、數(shù)據(jù)等相關(guān)的權(quán)利歸屬進(jìn)行約定。同時，也應(yīng)當(dāng)基于各提供模型產(chǎn)品的模式的特點，針對性地設(shè)計相應(yīng)條款。例如：
? 在提供API接口的情況下，應(yīng)當(dāng)明確約定使用者使用API的使用規(guī)則（包括請求限額、使用頻率、對API密鑰進(jìn)行保密、對于通過API傳輸?shù)臄?shù)據(jù)采用加密措施等）。此外，考慮到該等模式下存在多種數(shù)據(jù)流交互的場景，不同處理目的及各類數(shù)據(jù)流下模型產(chǎn)品提供者和模型產(chǎn)品使用者責(zé)任將有所差別，也應(yīng)當(dāng)考慮在模型產(chǎn)品所適用的協(xié)議條款中對于數(shù)據(jù)處理目的及數(shù)據(jù)流合作模式進(jìn)行清晰界定。
? 在以云部署模式進(jìn)行運營的情況下，應(yīng)當(dāng)明確約定云服務(wù)的服務(wù)范圍、限制、費用，例如，服務(wù)范圍可以規(guī)定包括數(shù)據(jù)存儲、計算資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬等，同時明確服務(wù)的限制，如數(shù)據(jù)存儲的上限、計算資源的使用限制等，以及相關(guān)的費用計算方式和支付條款。
? 在以本地化部署模式進(jìn)行運營的情況下，應(yīng)當(dāng)明確約定模型產(chǎn)品提供者提供的運維服務(wù)的范圍，例如是否包含約定產(chǎn)品部署、日常監(jiān)控、故障排查、性能調(diào)優(yōu)到軟件更新等服務(wù)內(nèi)容，以及明確約定使用者本地部署環(huán)境應(yīng)滿足的要求，例如詳細(xì)說明所需的最低硬件配置標(biāo)準(zhǔn)，明確指出所需的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和其他依賴軟件的特定版本，以及這些軟件的兼容性和支持情況，確保使用者的本地環(huán)境能夠無縫集成模型產(chǎn)品，包括對特定編程語言的運行時支持、第三方數(shù)據(jù)庫和框架的兼容性測試，以及可能需要的特定安全協(xié)議或訪問控制機(jī)制等。
(3) 模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容的使用
要點：
模型產(chǎn)品使用者可能通過模型產(chǎn)品輸入多種類型的內(nèi)容，例如文本、圖像、音頻和視頻等。從數(shù)據(jù)合規(guī)和個人信息保護(hù)的角度，如模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容涉及個人信息，模型產(chǎn)品提供者可能構(gòu)成個人信息處理者，需要滿足《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》相關(guān)規(guī)定，例如應(yīng)當(dāng)獲取個人信息主體同意或具備其他個人信息處理的合法性基礎(chǔ)。從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的角度，模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容往往會涉及作品、商標(biāo)、商業(yè)秘密等受到知識產(chǎn)權(quán)法保護(hù)的內(nèi)容，倘若模型產(chǎn)品提供者未獲得模型產(chǎn)品使用者或權(quán)利人的充分授權(quán)而對于模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容進(jìn)行使用（包括將模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容納入模型產(chǎn)品的訓(xùn)練語料進(jìn)而對于模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化），在模型產(chǎn)品生成內(nèi)容與模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容構(gòu)成實質(zhì)性相似的情形下，模型產(chǎn)品提供者可能面臨侵犯模型產(chǎn)品使用者或權(quán)利人知識產(chǎn)權(quán)的風(fēng)險。
Tips：
從數(shù)據(jù)合規(guī)和個人信息保護(hù)角度，在制定模型產(chǎn)品適用的隱私政策等個人信息保護(hù)相關(guān)制度的過程中，模型產(chǎn)品提供者應(yīng)遵守個人信息告知同意規(guī)則，對于模型產(chǎn)品使用者向模型產(chǎn)品提供者提供其個人信息，應(yīng)當(dāng)要求模型產(chǎn)品使用者取得相應(yīng)授權(quán)。
從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)角度，模型產(chǎn)品提供者在模型產(chǎn)品所適用的協(xié)議條款中應(yīng)考慮要求模型產(chǎn)品使用者確保其輸入內(nèi)容已獲得所有必要的知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利人的充分、必要且有效的授權(quán)，不侵犯任何第三方的合法權(quán)益，并授予模型產(chǎn)品提供者對于輸入內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制、改編、匯編、翻譯等使用行為的許可。對此，模型產(chǎn)品提供者亦可以考慮設(shè)置相應(yīng)賠償條款，例如約定如果因模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容導(dǎo)致第三方提出侵權(quán)索賠，模型產(chǎn)品提供者有權(quán)采取措施（如刪除相關(guān)信息及數(shù)據(jù)、暫停服務(wù)、凍結(jié)或注銷使用者賬號等），且模型產(chǎn)品使用者應(yīng)賠償模型產(chǎn)品提供者因此遭受的所有損失。
(4) 模型產(chǎn)品生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬和使用
要點：
實踐中，對于AIGC是否構(gòu)成作品以及權(quán)利歸屬問題目前仍存在一定爭議，部分案例中法院認(rèn)定AIGC體現(xiàn)了利用AI生成AIGC的用戶的個性化表達(dá)，具備獨創(chuàng)性，屬于作品，因此應(yīng)受到著作權(quán)法保護(hù)，相關(guān)著作權(quán)歸屬于用戶 [1] ；而在部分案例中，法院則持相反觀點，認(rèn)為AIGC缺乏創(chuàng)造性和人的智力投入，因此不屬于作品，不受到著作權(quán)法保護(hù) [2] 。
目前市場上主流模型產(chǎn)品適用的協(xié)議條款對于AIGC的權(quán)利歸屬的約定主要包括以下三種模式：
? 并未對于AIGC的權(quán)利歸屬進(jìn)行約定，但約定AIGC任何知識產(chǎn)權(quán)問題由模型產(chǎn)品使用者自行處理，模型產(chǎn)品使用者需對AIGC負(fù)責(zé)，模型產(chǎn)品提供者對由此造成的任何損失不負(fù)責(zé)任；
? 約定AIGC的權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品使用者所有，但模型產(chǎn)品使用者應(yīng)當(dāng)許可模型產(chǎn)品提供者對于AIGC進(jìn)行使用；
? 約定AIGC的權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品提供者所有，但模型產(chǎn)品使用者通過不同價格的付費獲得對AIGC不同程度的使用權(quán)，付費類型通常分為商業(yè)化許可與非商業(yè)化許可、獨家許可與非獨家許可等。
Tips：
倘若模型產(chǎn)品提供者對于AIGC有后續(xù)進(jìn)行商業(yè)化運營的需求（包括將AIGC用于模型訓(xùn)練、通過對于AIGC進(jìn)行買賣、授權(quán)而營利），模型產(chǎn)品提供者應(yīng)當(dāng)考慮在運營相關(guān)的協(xié)議中明確約定AIGC的全部權(quán)利（包括知識產(chǎn)權(quán)）歸屬于模型產(chǎn)品提供者，或約定AIGC的全部權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品使用者所有，但模型產(chǎn)品使用者應(yīng)當(dāng)許可模型產(chǎn)品提供者按照自身的業(yè)務(wù)需求對于AIGC進(jìn)行使用。需要注意的是，倘若約定AIGC的全部權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品提供者所有，一方面，可能削弱模型產(chǎn)品對于模型產(chǎn)品使用者的吸引力，另一方面，由于權(quán)利歸屬帶來的控制管理責(zé)任以及更為嚴(yán)格的內(nèi)容審核義務(wù)，可能會導(dǎo)致AIGC侵權(quán)的情況下模型產(chǎn)品提供者有更高概率需承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任，模型產(chǎn)品提供者在考慮如何約定AIGC的權(quán)利歸屬時可以一并予以考量。
(5) 模型產(chǎn)品使用者對于模型產(chǎn)品的優(yōu)化
要點：
目前市場上許多模型產(chǎn)品提供者都允許模型產(chǎn)品使用者根據(jù)自身需求對模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而在模型產(chǎn)品提供者提供的模型產(chǎn)品的基礎(chǔ)上形成衍生模型，常見的對于模型產(chǎn)品優(yōu)化方式包括低秩適配（Low-rank Adaptation，即LoRA）以及精調(diào)（Fine Tune），具體而言：
? 低秩適配：低秩適配是指保持模型產(chǎn)品本身的參數(shù)基本不變，將模型產(chǎn)品的參數(shù)矩陣簡化分解成兩個低秩矩陣，模型產(chǎn)品使用者通過向模型產(chǎn)品輸入訓(xùn)練語料對低秩矩陣參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，從而對于模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。通過對模型產(chǎn)品進(jìn)行低秩適配，模型產(chǎn)品使用者可以通過一種更輕量級的方式對于模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，適合計算資源受限的情況。
? 精調(diào)：精調(diào)是指模型產(chǎn)品使用者通過向模型產(chǎn)品輸入訓(xùn)練語料，對于模型產(chǎn)品的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，從而對于模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。通過對模型產(chǎn)品進(jìn)行精調(diào)，模型產(chǎn)品使用者可以對于模型產(chǎn)品進(jìn)行更為精細(xì)和全面的調(diào)整，適合計算資源充足的情況。
就模型產(chǎn)品的基礎(chǔ)上形成的衍生模型而言，在未對于其所對應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)利進(jìn)行明確約定的情形下，可能導(dǎo)致模型產(chǎn)品使用者與模型產(chǎn)品提供者對于前述權(quán)利的歸屬產(chǎn)生爭議。
Tips：
如模型產(chǎn)品提供者允許模型產(chǎn)品使用者根據(jù)自身需求對模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，需要考慮對于在模型產(chǎn)品基礎(chǔ)上形成的衍生模型的知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)等權(quán)利歸屬進(jìn)行明確約定。例如，倘若約定衍生模型的權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品使用者，考慮到衍生模型涉及模型產(chǎn)品提供者的知識產(chǎn)權(quán)以及數(shù)據(jù)等諸多事項，應(yīng)當(dāng)同步明確約定模型產(chǎn)品使用者后續(xù)使用衍生模型需遵守的使用規(guī)范，例如：是否允許模型產(chǎn)品使用者對于衍生模型進(jìn)行商業(yè)化使用、分發(fā)；要求模型產(chǎn)品提供者在分發(fā)衍生模型的過程中提供模型產(chǎn)品適用的協(xié)議條款以及模型產(chǎn)品提供者的版權(quán)聲明。與此同時，明確模型產(chǎn)品使用者應(yīng)對于優(yōu)化模型產(chǎn)品以及后續(xù)使用衍生模型的行為獨立承擔(dān)責(zé)任也至關(guān)重要。例如，倘若約定衍生模型的權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品提供者并許可模型產(chǎn)品使用者對于衍生模型進(jìn)行使用，則需要對于許可范圍、許可權(quán)利、許可性質(zhì)、許可費用等事項進(jìn)行明確約定。
(6) 責(zé)任限制情形
要點：
模型產(chǎn)品提供者提供服務(wù)的過程中，基于模型產(chǎn)品本身的技術(shù)特點，可能存在一定固有風(fēng)險。例如，如模型產(chǎn)品提供者利用爬蟲技術(shù)收集訓(xùn)練語料對于模型產(chǎn)品進(jìn)行訓(xùn)練，或模型產(chǎn)品使用者通過模型產(chǎn)品輸入的內(nèi)容涉及侵權(quán)內(nèi)容，后續(xù)模型產(chǎn)品使用者對于模型產(chǎn)品生成內(nèi)容進(jìn)行商業(yè)性使用將存在一定的侵權(quán)風(fēng)險。
考慮到模型產(chǎn)品存在的固有風(fēng)險，模型產(chǎn)品提供者可以通過在模型產(chǎn)品適用的協(xié)議條款中對于其責(zé)任范圍和限度進(jìn)行約定，以確保因特定事件導(dǎo)致的潛在法律風(fēng)險對于模型產(chǎn)品提供者而言具有一定的可預(yù)見性以及可控性。
Tips：
基于我們的經(jīng)驗，模型產(chǎn)品提供者可以考慮在模型產(chǎn)品所適用的協(xié)議條款中約定，在特定的情形下，模型產(chǎn)品提供者免責(zé)或僅在一定額度范圍內(nèi)承擔(dān)賠償責(zé)任。較為典型的情形可能包括：
? 模型產(chǎn)品使用者違規(guī)行為。若模型產(chǎn)品使用者未遵守模型產(chǎn)品適用的協(xié)議條款的約定，包括但不限于故意輸入侵權(quán)內(nèi)容或繞開內(nèi)置的內(nèi)容過濾器，導(dǎo)致模型產(chǎn)品生成的內(nèi)容侵犯了第三方的知識產(chǎn)權(quán)或其他合法權(quán)益；
? 模型產(chǎn)品使用者對于模型產(chǎn)品生成內(nèi)容進(jìn)行修改。若模型產(chǎn)品使用者對模型產(chǎn)品生成的內(nèi)容進(jìn)行了修改、編輯或以其他方式進(jìn)行二次創(chuàng)作，并因此引發(fā)侵權(quán)；
? 技術(shù)限制。在模型產(chǎn)品使用者遵守模型產(chǎn)品適用的協(xié)議條款、法律法規(guī)對于模型產(chǎn)品進(jìn)行使用的情況下，模型產(chǎn)品生成內(nèi)容本身侵犯第三方著作權(quán)、專利和/或人格權(quán)。
值得注意的是，約定模型產(chǎn)品提供者在特定情形下免責(zé)或在一定額度范圍內(nèi)承擔(dān)賠償責(zé)任的條款很有可能會被認(rèn)為構(gòu)成免除或者減輕模型產(chǎn)品提供者責(zé)任、與模型產(chǎn)品使用者有重大利害關(guān)系的格式條款，模型產(chǎn)品提供者需按照《中華人民共和國民法典》等法律法規(guī)中關(guān)于格式條款的要求，采用加粗等方式就涉及模型產(chǎn)品提供者責(zé)任限制的條款向模型產(chǎn)品使用者進(jìn)行顯著提示。
2． 模型產(chǎn)品使用者使用協(xié)議
(1) 模型產(chǎn)品提供者的合法資質(zhì)
要點：
根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》等相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定，我國境內(nèi)的主體需要取得相應(yīng)資質(zhì)方可提供模型產(chǎn)品，否則可能面臨網(wǎng)信辦等主管部門的行政處罰。針對模型產(chǎn)品，主要涉及的資質(zhì)包括算法備案和生成式人工智能服務(wù)備案/登記，具體而言：
? 就算法備案而言，如模型產(chǎn)品涉及的生成式人工智能算法同時滿足以下兩個條件，模型產(chǎn)品提供者需對該等算法進(jìn)行算法備案：（i）模型產(chǎn)品面向我國境內(nèi)公眾提供服務(wù)；（ii）模型產(chǎn)品具有輿論屬性或社會動員能力。
? 就生成式人工智能服務(wù)備案/登記而言，與算法備案類似，如模型產(chǎn)品涉及的大模型同時滿足以下兩個條件，模型產(chǎn)品提供者需對該等大模型進(jìn)行生成式人工智能服務(wù)備案/登記：（i）模型產(chǎn)品面向我國境內(nèi)公眾提供服務(wù)；（ii）模型產(chǎn)品具有輿論屬性或社會動員能力。
關(guān)于面向我國境內(nèi)公眾提供服務(wù)，我們理解，倘若模型產(chǎn)品僅面向特定B端用戶提供服務(wù)，且該B端用戶僅在內(nèi)部使用模型產(chǎn)品而不會導(dǎo)致模型產(chǎn)品向公眾流通，很有可能并不屬于面向我國境內(nèi)公眾提供服務(wù)。關(guān)于具有輿論屬性或社會動員能力，目前我國法律法規(guī)和相關(guān)規(guī)定中僅明確了“具有輿論屬性或社會動員能力的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)”（即開辦論壇、博客、微博客、聊天室、通訊群組、公眾賬號、短視頻、網(wǎng)絡(luò)直播、信息分享、小程序等信息服務(wù)或者附設(shè)相應(yīng)功能以及開辦提供公眾輿論表達(dá)渠道或者具有發(fā)動社會公眾從事特定活動能力的其他互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)）；實務(wù)中，對于何為“具有輿論屬性或社會動員能力”的判斷相對較為寬泛，幾乎涵蓋了所有具備信息共享功能的服務(wù)。
Tips：
模型產(chǎn)品使用者可以考慮要求模型產(chǎn)品提供者對具備開展其經(jīng)營業(yè)務(wù)所需的全部資質(zhì)（包括算法備案、生成式人工智能服務(wù)備案/登記）作出陳述與保證，并設(shè)置模型產(chǎn)品提供者違反前述陳述與保證的賠償條款。此外，模型產(chǎn)品使用者可以要求模型產(chǎn)品提供者提供所取得的資質(zhì)的證明文件供使用者審查和留檔。
(2) 模型產(chǎn)品的提供方式
要點：
如前文所述，對于模型產(chǎn)品使用者而言，在提供API接口、云部署以及本地化部署等不同的模型產(chǎn)品的提供方式下，模型產(chǎn)品使用者對于模型產(chǎn)品的控制程度存在差異。此外，在前述三種模型產(chǎn)品的提供方式下，模型產(chǎn)品提供者對于數(shù)據(jù)安全的保障以及對于模型產(chǎn)品使用者在技術(shù)能力、運維成本方面的要求也依次遞增。
Tips：
無論采用何種模型產(chǎn)品的提供模式，模型產(chǎn)品使用者都應(yīng)當(dāng)考慮要求模型產(chǎn)品提供者提供針對模型產(chǎn)品的服務(wù)等級承諾，特別是對于B端使用者而言，應(yīng)當(dāng)考慮要求對于模型產(chǎn)品達(dá)到該等服務(wù)等級承諾作出陳述和保證，并同步考慮設(shè)置模型產(chǎn)品提供者違反前述陳述與保證的賠償條款；在此基礎(chǔ)之上，模型產(chǎn)品使用者基于各模型產(chǎn)品提供模式的特點，可以考慮針對性地設(shè)計相應(yīng)協(xié)議條款。例如：
? 在提供API接口的情況下，應(yīng)當(dāng)要求模型產(chǎn)品提供者明確說明可能收集的數(shù)據(jù)范圍和類型以及對于數(shù)據(jù)的使用方式，并明確約定模型產(chǎn)品提供者在數(shù)據(jù)收集、處理、使用、存儲和管理方面的責(zé)任和義務(wù)，要求模型產(chǎn)品提供者對于按照我國數(shù)據(jù)合規(guī)要求處理、使用和分級管理數(shù)據(jù)作出陳述和保證，同時設(shè)置模型產(chǎn)品提供者違反前述陳述與保證的賠償條款；
? 在以云部署模式進(jìn)行運營的情況下，應(yīng)當(dāng)考慮明確約定模型產(chǎn)品使用者對在模型產(chǎn)品提供者云資源上部署的模型產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)具有完全的控制權(quán)，模型產(chǎn)品使用者不得通過任何技術(shù)手段破解獲取模型產(chǎn)品使用者的數(shù)據(jù)；同時，可以考慮對于模型產(chǎn)品的部署和驗收方面模型產(chǎn)品提供者的責(zé)任和義務(wù)進(jìn)行明確約定；
? 在以本地化部署模式進(jìn)行運營的情況下，應(yīng)當(dāng)對于模型產(chǎn)品的部署和驗收方面模型產(chǎn)品提供者的責(zé)任和義務(wù)進(jìn)行明確約定。
(3) 模型產(chǎn)品生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬和使用
要點：
模型產(chǎn)品使用者通常會對AIGC進(jìn)行商業(yè)性使用，包括將AIGC應(yīng)用于多種商業(yè)場景之中，典型的應(yīng)用場景包括：利用文字形式的AIGC制作廣告文案；利用圖片形式AIGC制作商品宣傳圖。如前文所述，目前實踐中對于AIGC是否構(gòu)成作品以及權(quán)利歸屬均存在爭議。如AIGC構(gòu)成作品，且權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品提供者所有，模型產(chǎn)品使用者對于AIGC進(jìn)行商業(yè)性使用可能涉及對于AIGC進(jìn)行復(fù)制、改編、匯編、信息網(wǎng)絡(luò)傳播、翻譯，需取得模型產(chǎn)品提供者的相應(yīng)許可。此外，如AIGC與模型產(chǎn)品的訓(xùn)練語料構(gòu)成實質(zhì)性相似，一方面，模型產(chǎn)品使用者對于AIGC的使用受制于訓(xùn)練語料的權(quán)利人的許可；另一方面，如模型產(chǎn)品的訓(xùn)練語料涉及違法違規(guī)、侵犯第三方合法權(quán)益的內(nèi)容，可能導(dǎo)致模型產(chǎn)品使用者后續(xù)對于AIGC的使用存在違法違規(guī)、侵犯第三方合法權(quán)益的風(fēng)險。
Tips：
一方面，可以考慮在模型產(chǎn)品適用的協(xié)議條款中明確約定AIGC包括知識產(chǎn)權(quán)在內(nèi)的相關(guān)權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品使用者所有；如約定AIGC的權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品提供者所有，應(yīng)要求模型產(chǎn)品提供者許可模型產(chǎn)品使用者按照自身的業(yè)務(wù)需求對于AIGC進(jìn)行使用。另一方面，可以考慮要求模型產(chǎn)品提供者對于模型產(chǎn)品的訓(xùn)練語料的合法合規(guī)、不侵權(quán)作出陳述和保證，并要求模型產(chǎn)品提供者對于因違反該等陳述和保證導(dǎo)致后續(xù)模型產(chǎn)品使用者使用AIGC侵犯第三方合法權(quán)益而給模型產(chǎn)品使用者造成的損失承擔(dān)相應(yīng)的賠償責(zé)任。
(4) 數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)
要點：
如前文所述，模型產(chǎn)品的使用者在通過模型產(chǎn)品輸入內(nèi)容時，可能會涉及個人信息以及作品、商標(biāo)、商業(yè)秘密等受到知識產(chǎn)權(quán)法保護(hù)的內(nèi)容。如模型產(chǎn)品提供者對于模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容涉及的個人信息和知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行不當(dāng)使用，可能導(dǎo)致模型產(chǎn)品使用者面臨個人信息泄露、第三方知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等風(fēng)險。
Tips：
從數(shù)據(jù)保護(hù)的角度，如模型產(chǎn)品提供者涉及收集、處理模型產(chǎn)品使用者通過模型產(chǎn)品輸入的內(nèi)容，可以考慮要求模型產(chǎn)品提供者對于模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容包含的數(shù)據(jù)收集處理的全過程中不存在任何侵犯第三方合法權(quán)益或違反相關(guān)數(shù)據(jù)管理法律法規(guī)的情形進(jìn)行陳述和保證和設(shè)置相應(yīng)的賠償條款。
從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的角度，可以考慮明確約定模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)不會因為模型產(chǎn)品使用者通過模型產(chǎn)品輸入內(nèi)容這一行為發(fā)生轉(zhuǎn)移，模型產(chǎn)品使用者輸入內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)仍歸屬于模型產(chǎn)品使用者或權(quán)利人所有；如模型產(chǎn)品提供者要求模型產(chǎn)品使用者許可其對于該等輸入內(nèi)容進(jìn)行使用，可以考慮要求模型產(chǎn)品提供者對于不會超出模型產(chǎn)品使用者的許可范圍內(nèi)使用該等輸入內(nèi)容進(jìn)行陳述和保證和設(shè)置相應(yīng)的賠償條款。
(5) 模型產(chǎn)品使用者對于模型產(chǎn)品的優(yōu)化
要點：
如模型產(chǎn)品使用者對模型產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化進(jìn)而在模型產(chǎn)品的基礎(chǔ)上形成衍生模型，一方面，如前文所述，在未對于衍生模型對應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)利進(jìn)行約定的情形下，可能導(dǎo)致模型產(chǎn)品使用者與模型產(chǎn)品提供者對于前述權(quán)利的歸屬產(chǎn)生爭議；另一方面，在該等衍生模型包含模型產(chǎn)品提供者的知識產(chǎn)權(quán)以及數(shù)據(jù)的情形下，為對于衍生模型進(jìn)行使用，模型產(chǎn)品使用者可能還需取得模型產(chǎn)品提供者的許可，否則可能面臨侵犯模型產(chǎn)品提供者合法權(quán)益的風(fēng)險。
Tips：
可以考慮明確約定衍生模型的知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)利等所有權(quán)利歸屬于模型產(chǎn)品使用者所有；同時，要求模型產(chǎn)品提供者為模型產(chǎn)品使用者使用衍生模型之目的針對模型產(chǎn)品（包含其代碼和參數(shù)）的使用授予模型產(chǎn)品使用者充分的許可。
結(jié)語
在模型產(chǎn)品日益普及的今天，模型產(chǎn)品提供者和使用者都面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。模型產(chǎn)品提供者和使用者在模型產(chǎn)品的商業(yè)化運營中應(yīng)結(jié)合自身的運營安排，在合法合規(guī)的前提下設(shè)計合理的協(xié)議條款，對于雙方的權(quán)利和義務(wù)進(jìn)行明確約定，這不僅有助于保護(hù)的模型產(chǎn)品提供者和使用者合法權(quán)益，也能推動AI技術(shù)的健康發(fā)展，促進(jìn)社會的整體進(jìn)步。未來，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展，相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也將不斷更新和完善。我們期待在AIGC領(lǐng)域各方參與者的共同努力下，模型產(chǎn)品能夠在保障數(shù)據(jù)安全、尊重知識產(chǎn)權(quán)、保護(hù)用戶隱私的基礎(chǔ)上，為社會帶來更多的價值和便利；我們也將對于模型產(chǎn)品商業(yè)運營模式的發(fā)展以及由此產(chǎn)生的法律問題予以持續(xù)關(guān)注。
[1] 詳見北京菲林律師事務(wù)所訴北京百度網(wǎng)訊科技有限公司侵害署名權(quán)、保護(hù)作品完整權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)糾紛案（ （2018）京0491民初239號）。
[2] 詳見騰訊訴盈訊侵害著作權(quán)及不正當(dāng)競爭案（（2019）粵0305民初14010號）、李某訴劉某侵犯信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)一案（ （2023）京0491民初11279號）。